Modelagem Fuzzy Aplicada à Análise da Paisagem: Uma proposta para o diagnóstico ambiental participativo
DOI:
https://doi.org/10.21664/2238-8869.2014v3i3.p124-141Resumo
O presente artigo tem a finalidade de mostrar a utilização da Lógica Fuzzy como ferramenta de inferência no suporte à decisão em análises da paisagem. Para tanto, foi criado um modelo matemático visando expressar de forma mais realista a condição ambiental da paisagem. Por meio da construção de um índice fuzzy de qualidade ambiental para a paisagem, contemplando os meios físico, biótico e antrópico, bem como critérios de ponderação (severidade, significância e magnitude), foi possível articular um método de avaliação das ações antrópicas prejudiciais ao meio ambiente, que muitas vezes são tratadas de forma subjetiva, pela presença de incertezas e ponderações pessoais...
Palavras-Chaves: Paisagem; Fuzzy; Rio Jundiai-Mirim.
Referências
Aurélio. Dicionário On Line [serial on the Internet], 2013 Ago [cited 2013 Out 31]. Available from: http://www.dicionariodoaurelio.com/Paisagem.html.
Bailly A S 1973. Les théories de l’Organisation de l’Espace urbain l’Space géographique”.Doin Éditeurs, Paris, _pp.
Barros L, Bassanezi R 2006. Tópicos de Lógica Fuzzy. “Biomatemática”. v5. Textos Didáticos, Campinas-SP, 354pp.
Bressane, A, Queiroz, D. 2013. Análise de imagens como subsídio a gestão ambiental: estudo de caso na baica do rio Jundiai-Mirim. In AI Ribeiro et al. (org). Memórias do workshop de integração de saberes ambientais, Editora do Campus Experimental, Sorocaba, p. 38-42.
Callisto, M.; Ferreira, W. R.; Moreno, P.; Goulart, M.; Petrucio, M. 2002. Aplicação de um protocolo de avaliação rápida da diversidade de habitats em atividades de ensino e pesquisa (MG-RJ). Acta Limnologica Brasiliensia, 1(14): 91-98.
Canavese D, Ortega NRS, Giatti LL 2012. Ecosystem approach and the Fuzzy logic: a dialectical proposal for information on Environmental Health. Eng. Sanit. Ambient., 4(17):363-368.
Castello L A 1996. Percepção em Análises Ambientais: O Projeto MAB/UNESCO em Porto Alegre. In Oliveira L, Del Rio V, (org.). Percepção Ambiental: A experiência brasileira.Editora da UFSCAR, São Carlos, p. 23-37.
Cornelissen AMG, Van der Berg J, Koops WJ, Grossman M, Udo HMJ 2011. Assessment of the contribution of sustainability indicators to sustainable development: a novel approach using fuzzy set theory. Agr. Ecosys. Environ., 2(86): 173-185.
Gabriel Filho LRA, Cremasco CP, Romanini PA, Gabril JEF 2009. Determinação das funções de pertinência dos índices de qualidade da água e de substâncias tóxicas e organolépticas. Colloquium Exactarum, 1(1): 46-55.
Gandelini L, Caixeta Filho JV 2007. Otimização dos aterros sanitários. Revista de Economia Contemporânea 1(11): 509-523.
Gramolelli Junior F 2004. Diagnóstico do uso da água na irrigação de culturas na bacia do Rio Jundiaí-Mirim / SP. (Mestrado em Engenharia Agrícola). Faculdade de Engenharia Agricola, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, Campinas, 101pp.
Hofmeister W 2002. “Rio+10=Joanesburgo: Rumos para o desenvolvimento sustentável". Série Debates Fundação Konrad Adenauer, Fortaleza 198pp.
Icaga Y 2007. Fuzzy evaluation of water quality classification. Ecol. Indic., 3(7): 710-718.
Instituto Agrônomico de Campinas 2003. Diagnóstico Agroambiental para Gestão e Monitoramentoda Bacia do Rio Jundiaí-Mirim. IAC, Campinas, 338pp.
Janssen JAEB, Krol MS, Schielen RMJ, Hoekstra AY, Kok JL 2010. Assessment of uncertainties in expert knowledge, illustrated in fuzzy rule-based models. Ecological Modelling, 1 (221): 1245-1251.
Kahraman C, Kaya I 2010. A fuzzy multicriteria methodology for selection among energy alternatives. Expert Systems with Applications, 1(37): 6270-6281.
Kandel A 1986. “Fuzzy mathematical techniques with applications. Addison-Wesley Publishing Company, Boston, 325pp.
Laurie M 1975. An introduction to landscape architecture. American Elsevier Publishing Company, 1975. In Laurie M. An introduction to landscape architecture. American Elsevier Publishing Company, USA, _pp.
Lermontov A, Yokoyama l, Lermotov M, Machado MS 2009. River quality analysis using fuzzy water quality index: Ribeira do Iguape river watershed Brazil. Ecological Indicators, 1(9): 1188-1197.
Marenzi RC 1996. Estudo da valoração da paisagem e preferencias paisagisticas no municipio da Penha-SCDissertação de Mestrado - Setor de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Paraná, Paraná, _pp.
Medeiros GA, Ribeiro AI, Peche Filho A 2013. Memórias de aula: definição dos pontos de amostragem da qualidade da água na bacia. Programa de pós-graduação em Ciências Ambientais, Universidade Estadual Paulista – UNESP, Sorocaba - SP.
Mendoza GA, Prabhu R 2003. Fuzzy methods for assessing criteria and indicators of sustainable forest management. Ecol. Indic. 3(1): 227-236.
Menezes MD, Silva SHG, Owens PR, Curi N 2013. Digital soil mapping approach based on fuzzy logic and field expert knowledge. Ciência e Agrotecnologia, 37(1): 287-290.
Moraes JFL 2003. Diagnóstico agroambiental para gestão e monitoramento da bacia do rio Jundiaí-Mirim. Relatório Final – 2ª Fase. Processo Fapesp: 98/14181-5: Execução: Instituto Agronômico de Campinas - IAC, Instituto de Economia Agrícola - IEA, Prefeitura do Município de Jundiaí, DAE S/A. Campinas - SP, _pp.
Organização Pan-Americana da Saúde. OPAS 1996. El movimento de municipios saludables: uma estrategia para la promoción de la salud em américa latina. 4(14): p. _.
Pires PS 1993. Avaliação da qualidade visual da paisagem na região carbonífera de Criciúma-SC.Dissertação de Mestrado - Setor de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Paraná, Curitiba, _pp.
Ribas A, Graemel K. Poluição Sonora: Objeto de estudo da Ecologia? Ver fonoaudiologia no Brasil [serial on the Internet], 2009 [cited 2009 Set 16]. Available from: http://www.fonoaudiologia.org.br.
Riedler C, Jandl R 2002. Identification of degraded forest soils by means of a fuzzy-logic based model. Plant Nutrition Soil Science, 165(1): 320-325.
Roveda SRMM, Roveda JAF, Lourenço RW 2012. Aplicação da Lógica Fuzzy para Estudo de Permeabilidade de Solos de Região Impactada da Baixada Santista. Holos Environment2(11): 180-187.
Shaw LS, Simões MG 2001. Controle e modelagem fuzzy. Edgard Blucher, São Paulo 164pp.
Vasconcelos L, Moleiro C, Ribeiro, A, Parracho ML, Pegado NA 2009. Participação pública e diagnóstico ambiental: uma proposta. [serial on the Internet], 2009 [cited 2009 Set 11]. Available from: http://www.cm-leiria.pt/document/ 797080/823923.pdf.
Yilmaz I 2007. Fuzzy evaluation of water quality classification. Ecological Indicators, 1(7): 710-718.
Bailly A S 1973. Les théories de l’Organisation de l’Espace urbain l’Space géographique”.Doin Éditeurs, Paris, _pp.
Barros L, Bassanezi R 2006. Tópicos de Lógica Fuzzy. “Biomatemática”. v5. Textos Didáticos, Campinas-SP, 354pp.
Bressane, A, Queiroz, D. 2013. Análise de imagens como subsídio a gestão ambiental: estudo de caso na baica do rio Jundiai-Mirim. In AI Ribeiro et al. (org). Memórias do workshop de integração de saberes ambientais, Editora do Campus Experimental, Sorocaba, p. 38-42.
Callisto, M.; Ferreira, W. R.; Moreno, P.; Goulart, M.; Petrucio, M. 2002. Aplicação de um protocolo de avaliação rápida da diversidade de habitats em atividades de ensino e pesquisa (MG-RJ). Acta Limnologica Brasiliensia, 1(14): 91-98.
Canavese D, Ortega NRS, Giatti LL 2012. Ecosystem approach and the Fuzzy logic: a dialectical proposal for information on Environmental Health. Eng. Sanit. Ambient., 4(17):363-368.
Castello L A 1996. Percepção em Análises Ambientais: O Projeto MAB/UNESCO em Porto Alegre. In Oliveira L, Del Rio V, (org.). Percepção Ambiental: A experiência brasileira.Editora da UFSCAR, São Carlos, p. 23-37.
Cornelissen AMG, Van der Berg J, Koops WJ, Grossman M, Udo HMJ 2011. Assessment of the contribution of sustainability indicators to sustainable development: a novel approach using fuzzy set theory. Agr. Ecosys. Environ., 2(86): 173-185.
Gabriel Filho LRA, Cremasco CP, Romanini PA, Gabril JEF 2009. Determinação das funções de pertinência dos índices de qualidade da água e de substâncias tóxicas e organolépticas. Colloquium Exactarum, 1(1): 46-55.
Gandelini L, Caixeta Filho JV 2007. Otimização dos aterros sanitários. Revista de Economia Contemporânea 1(11): 509-523.
Gramolelli Junior F 2004. Diagnóstico do uso da água na irrigação de culturas na bacia do Rio Jundiaí-Mirim / SP. (Mestrado em Engenharia Agrícola). Faculdade de Engenharia Agricola, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, Campinas, 101pp.
Hofmeister W 2002. “Rio+10=Joanesburgo: Rumos para o desenvolvimento sustentável". Série Debates Fundação Konrad Adenauer, Fortaleza 198pp.
Icaga Y 2007. Fuzzy evaluation of water quality classification. Ecol. Indic., 3(7): 710-718.
Instituto Agrônomico de Campinas 2003. Diagnóstico Agroambiental para Gestão e Monitoramentoda Bacia do Rio Jundiaí-Mirim. IAC, Campinas, 338pp.
Janssen JAEB, Krol MS, Schielen RMJ, Hoekstra AY, Kok JL 2010. Assessment of uncertainties in expert knowledge, illustrated in fuzzy rule-based models. Ecological Modelling, 1 (221): 1245-1251.
Kahraman C, Kaya I 2010. A fuzzy multicriteria methodology for selection among energy alternatives. Expert Systems with Applications, 1(37): 6270-6281.
Kandel A 1986. “Fuzzy mathematical techniques with applications. Addison-Wesley Publishing Company, Boston, 325pp.
Laurie M 1975. An introduction to landscape architecture. American Elsevier Publishing Company, 1975. In Laurie M. An introduction to landscape architecture. American Elsevier Publishing Company, USA, _pp.
Lermontov A, Yokoyama l, Lermotov M, Machado MS 2009. River quality analysis using fuzzy water quality index: Ribeira do Iguape river watershed Brazil. Ecological Indicators, 1(9): 1188-1197.
Marenzi RC 1996. Estudo da valoração da paisagem e preferencias paisagisticas no municipio da Penha-SCDissertação de Mestrado - Setor de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Paraná, Paraná, _pp.
Medeiros GA, Ribeiro AI, Peche Filho A 2013. Memórias de aula: definição dos pontos de amostragem da qualidade da água na bacia. Programa de pós-graduação em Ciências Ambientais, Universidade Estadual Paulista – UNESP, Sorocaba - SP.
Mendoza GA, Prabhu R 2003. Fuzzy methods for assessing criteria and indicators of sustainable forest management. Ecol. Indic. 3(1): 227-236.
Menezes MD, Silva SHG, Owens PR, Curi N 2013. Digital soil mapping approach based on fuzzy logic and field expert knowledge. Ciência e Agrotecnologia, 37(1): 287-290.
Moraes JFL 2003. Diagnóstico agroambiental para gestão e monitoramento da bacia do rio Jundiaí-Mirim. Relatório Final – 2ª Fase. Processo Fapesp: 98/14181-5: Execução: Instituto Agronômico de Campinas - IAC, Instituto de Economia Agrícola - IEA, Prefeitura do Município de Jundiaí, DAE S/A. Campinas - SP, _pp.
Organização Pan-Americana da Saúde. OPAS 1996. El movimento de municipios saludables: uma estrategia para la promoción de la salud em américa latina. 4(14): p. _.
Pires PS 1993. Avaliação da qualidade visual da paisagem na região carbonífera de Criciúma-SC.Dissertação de Mestrado - Setor de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Paraná, Curitiba, _pp.
Ribas A, Graemel K. Poluição Sonora: Objeto de estudo da Ecologia? Ver fonoaudiologia no Brasil [serial on the Internet], 2009 [cited 2009 Set 16]. Available from: http://www.fonoaudiologia.org.br.
Riedler C, Jandl R 2002. Identification of degraded forest soils by means of a fuzzy-logic based model. Plant Nutrition Soil Science, 165(1): 320-325.
Roveda SRMM, Roveda JAF, Lourenço RW 2012. Aplicação da Lógica Fuzzy para Estudo de Permeabilidade de Solos de Região Impactada da Baixada Santista. Holos Environment2(11): 180-187.
Shaw LS, Simões MG 2001. Controle e modelagem fuzzy. Edgard Blucher, São Paulo 164pp.
Vasconcelos L, Moleiro C, Ribeiro, A, Parracho ML, Pegado NA 2009. Participação pública e diagnóstico ambiental: uma proposta. [serial on the Internet], 2009 [cited 2009 Set 11]. Available from: http://www.cm-leiria.pt/document/ 797080/823923.pdf.
Yilmaz I 2007. Fuzzy evaluation of water quality classification. Ecological Indicators, 1(7): 710-718.
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Publicado
2014-11-27
Como Citar
FRANÇA, Lucirene Vitória Góes; BRESSANE, Adriano; SILVA, Fabio Nowak; PECHE FILHO, Afonso; MEDEIROS, Gerson Araujo; RIBEIRO, Admilson Irio; ROVEDA, José Arnaldo Frutuoso; ROVEDA, Sandra Regina Monteiro Masalskiene. Modelagem Fuzzy Aplicada à Análise da Paisagem: Uma proposta para o diagnóstico ambiental participativo. Fronteira: Journal of Social, Technological and Environmental Science, [S. l.], v. 3, n. 3, p. 124–141, 2014. DOI: 10.21664/2238-8869.2014v3i3.p124-141. Disponível em: https://revistas.unievangelica.edu.br/index.php/fronteiras/article/view/910. Acesso em: 23 nov. 2024.
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