PERFORMANCE IN BUNCH CHARACTERISTICS OF AÇAIZERO PROGENIES

Authors

DOI:

https://doi.org/10.37951/2358-260X.2026v14i2.8013

Abstract

The increase in pulp consumption of the açai fruit expands to new national and international markets, requiring research to obtain new cultivars that can meet this growing demand. Many researches involve a large number of progenies that make it difficult to interpret the results in graphic analysis, so the objective of this work was to combine multivariate analysis with grouping by dendrogram to reduce the number of progenies for later AMMI analysis in order to identify the superior ones. The 76 progenies were installed in a randomized block design with two replications and five plants per plot. The evaluated characteristics were: FL - number of flowering clusters; FV - number of immature clusters per stipe; TM - cluster size. The conclusions are that the combined use of multivariate analysis, grouping by dendrogram and AMMI graphical analysis are important and efficient in a large number of progenies; there is genetic variability due to the evident distinct individual contributions to the GxA interaction and environmental effects, important for genetic improvement; the best progenies in the AMMI1 model are P55, P7, P70, P71, P5 and P22, adding the P12 progeny to the AMMI2 model. Adding the progenies P72, P61 and P62 by the dendrogram; the different behavior of the progenies between years shows that the development of the plants influences the responses to environmental factors, making the research important to know the requirements and responses of the açai.

Author Biographies

Hongyu, Universidade Federal do Mato Grosso

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (2009), Mestrado em Ciências (área de concentração em Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo - ESALQ/USP (2012) e doutorado em Ciências (área de concentração em Estatística e Experimentação Agronômica) pela Universidade de São Paulo - ESALQ/USP (2015). Fui Professor Assistente pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP) em 2012 até 2013. Atualmente é Professor Adjunto concursado da Universidade Federal de Mato Grosso, vinculado ao departamento de Estatística. Tem experiência na área de Estatística Experimental, com ênfase em Análise Multivariada, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos AMMI, GGE biplot, Modelos AMMI-ponderado, GGE biplot-ponderado, Distribuição dos Autovalores, Simulação Multivariada, Biplot e Interação Genótipos x Ambientes. Participa do grupo de Pesquisa Modelos de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa - AMMl com o líder Dr. Prof. Carlos Tadeu dos Santos Dias. Atualmente é Coordenador dos projetos de pesquisa Técnicas de Estatística Multivariada para dados de interação genótipo × ambiente e Análise Multivariada aplicada em Ciências Agrárias pela Universidade Federal de Mato Grosso/Pró-Reitoria de Pesquisa-UFMT.

Francisco de Oliveira Cruz Júnior, Instituto de Pesquisas Científicas e Tecnológicas do Amapá - IEPA

Doutor em Biodiversidade e Biotecnologia (REDE BIONORTE) e Mestre em Biodiversidade Tropical, pela Universidade Federal do Amapá, com graduação em Engenharia Florestal pela Universidade do Estado do Amapá - UEAP em 2011. Foi bolsista de iniciação científica CNPQ/PIBIC/IEPA-AP, entre 2010 - 2011. Atualmente é Analista de Meio Ambiente/Pesquisador no Instituto de Pesquisa Científicas e Tecnológicas do Amapá (IEPA), atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Agroflorestais, Manejo Florestal, Silvicultura, Uso e Conservação da Biodiversidade. 

João Tomé de Farias Neto, Embrapa Amazônia Oriental

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal Rural da Amazônia (1981), mestrado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1986) e doutorado em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) pela Universidade de São Paulo (1995). Atualmente é pesquisador do Centro de Pesquisa Agroflorestal da Amazonia Oriental. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Melhoramento Vegetal, atuando principalmente nos seguintes temas: amazônia, espécie frutifera, eespécie frutífera, euterpe oleracea e genética quantitativa. Atualmente, em colaboração com outros especialistas, vem desenvolvendo estudos com a abordagem de arranjos produtivos locais (APL), visando estudos socioeconômicos em apoio a produção e a profissionalização do agronegócio do açaí, em grande expansão em nível, regional, nacional e internacional.

Published

2026-04-22

How to Cite

Yokomizo, G. K. I., Hongyu, Cruz Júnior, F. de O., & Farias Neto, J. T. de. (2026). PERFORMANCE IN BUNCH CHARACTERISTICS OF AÇAIZERO PROGENIES. Científic@ - Multidisciplinary Journal, 14(2). https://doi.org/10.37951/2358-260X.2026v14i2.8013