Preceitos éticos enfrentados pelos médicos em cirurgias com o auxílio de inteligência artificial: uma revisão integrativa

Autores

  • Ana Clara Vilaça Azevedo Lima
  • Isabela de Oliveira Cambaúva
  • João Gabriel Inácio dos Santos
  • Pedro Paulo Vieira do Nascimento Morais
  • Saulo Antônio de Brito Neto
  • Vítor Espíndola Mota Campos Azeredo
  • Leandro Nascimento da Silva Rodrigues

Resumo

Objetivo: Identificar os benefícios e malefícios relacionadas a ética mé-dica éticos no uso da inteligência artificial em cirurgias realizadas em ambientes hospitalares. Métodos: Trata-se de uma revisão integrativa, a busca de artigos foi realizada nas bases de dados PubMed, Google Acadêmico e Scielo. A busca foi realizada em abril de 2025. Os descritores utilizados na busca foram: cirurgia, inte-ligência artificial, ética médica e seus correspondentes em inglês, com as combi-nações dos operadores booleanos AND e OR. Os critérios de exclusão foram os artigos relacionados com ética médica em cirurgias com o auxílio de inteligência artificial classificados como originais de natureza primária nos idiomas português e inglês disponibilizados na integra e publicados entre 2020 e 2025. Resultados e Discussão: Após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, foram incluídos 15 artigos para a extração de dados. A lA na cirurgia oferece avanços, mas traz desafios éticos como responsabilidade por erros, transparência dos algoritmos, proteção de dados e riscos de viés. Também impacta a autonomia médica e a re-lação com o paciente reforçando a necessidade de diretrizes claras para um uso seguro, justo e ético da tecnologia. Considerações Finais: A utilização IA em cirur-gias tem potencial para aprimorar a prática médica e os resultados clínicos, mas também levanta importantes questões éticas. A revisão destaca a urgência de diretrizes claras e a importância da colaboração entre profissionais, desenvolve-dores e autoridades para um uso seguro e ético da tecnologia.

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Publicado

2025-06-16

Edição

Seção

RESUMOS - Medicina Preventiva