Implicações éticas e morais do uso da Inteligência Artificial na medicina: uma revisão integrativa
Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Ética médica, Uso de dadosResumo
RESUMO: A inteligência artificial é uma tecnologia que está sendo usada como auxílio na tomada de decisões por parte dos médicos e no aumento da confiança na relação médico paciente, mas que possui desafios em relação a ética médica, controle do uso de dados e na questão da beneficência e maleficência. Com isso, esta revisão integrativa buscou analisar como a IA e a medicina tem contribuído e pode ainda contribuir de forma ética e moral para o bom tratamento do paciente. Além disso, teve como objetivo identificar como a ética médica e a inteligência artificial se relacionam com o dia a dia hospitalar, buscando entender a perspectiva médica e dos pacientes sobre seu uso. A Revisão integrativa foi baseado nos bancos de dados Lilacs, TRIP, Medline, Google Acadêmico e PubMed, sendo que a busca de dados foi realizada nos meses de setembro e outubro de 2024. A pesquisa realizada permitiu alcançar 19 estudos que foram incluídos na presente revisão por responder à pergunta formulada com base no objetivo estabelecido. Foi feito um compilado com as principais informações de cada artigo. Após leitura e análise dos estudos, elaborou-se blocos com pontos em comuns dentre eles: privacidade e segurança de dados, justiça e acesso, beneficência e não maleficência, autonomia do paciente, responsabilidade e desafios legais e educação e capacitação. Por fim, a pesquisa buscou relações entre a ética médica e a Inteligência artificial, e demonstrou a beneficência no uso da IA aliada a prática médica como ferramenta no uso diário hospitalar e investigou a confiança dos pacientes quanto a diagnósticos baseados nessa relação, medicina e IA.
Referências
- McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (2006). A proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. AI Magazine, 27(4), 12-13.
- Secinaro, S., D'Auria, A., & De Marco, M. (2021). The role of artificial intelligence in healthcare: A struc-tured literature review. BMC Medical Informatics and Decision Making, 21(1), 125. DOI: .1186/s12911-021-01488-9
- FRISCHHUT, Markus; WERNER-FELMAYER, Gabriele. Medical ethical principles against the background of ‘European values’. Medicine, v. 52, n. 7, p. 409-412, 2024. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1357303924001038. Acesso em: 31/10/2024.
- MARIS, M.; BENSCH, M.; WILDE, D. Ethical considerations in the use of artificial intelligence in heal-thcare. BMC Medical Ethics, v. 25, n. 42, 2024. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38575931/. Acesso em 31/10/2024.
- ALDHAFEERI, Faten Mane. The integration of artificial intelligence in radiography: ethical implications and perspectives of radiographers. BMC Medical Ethics, v. 25, n. 52, 2024. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38734602/. Acesso em: 31/102024.
- SKUBAN-EISELER, Tobias; MERTZ, Matthias; STRECH, Daniel; KAHRASS, H. Ethical implications of artificial intelligence-based clinical decision support systems in geriatrics: a systematic review. JAMDA, v. 24, p. 1271-1276, 2023. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37453451/. Acesso em: 31/10/2024.
- SKUBAN-EISELER, Tobias; et al. Ethical analysis of AI-based clinical decision support systems in geria-trics: a principle-based framework. JAMDA, v. 24, p. 1271-1276, 2023. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37453451/. Acesso em: 31/10/2024.
- ZHANG, Jie; ZHANG, Zong-ming. Ethics and governance of trustworthy medical artificial intelligence. BMC Medical Informatics and Decision Making, v. 23, n. 7, 2023. DOI: 10.1186/s12911-023-02103-9. Dispo-nível em: https://doi.org/10.1186/s12911-023-02103-9.
- MORGAN, Matthew B.; MATES, Jonathan L. Ethics of Artificial Intelligence in Breast Imaging. Journal of Breast Imaging, v. 5, n. 2, p. 195-200, 2023. Disponível em: https://academic.oup.com/jbi/article/5/2/195/6979696. Acessado em: 02/11/2024.
- WU, Chenxi; JIANG, Xiaolian; et al. Public perceptions of artificial intelligence in healthcare: a qualita-tive meta-synthesis. BMJ Open, v. 13, e066322, 2023. Disponível em: http://bmjopen.bmj.com/content/13/1/e066322. Acesso em: 02/11/2024.
- KOÇER TULGAR, S.; YILMAZ KAYMAZ, Y.; ÇETİN, G.; et al. Anesthesiologists’ perspective on the use of artificial intelligence in ultrasound-guided regional anaesthesia in terms of medical ethics and medical education: A survey study. Eurasian Journal of Medicine, v. 55, n. 2, p. 146-151, 2023. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37161553/. Acesso em: 02/11/2024.
- ASTARASTOAE, Vasile; ROGOZEA, Liliana M. Ethical dilemmas of using artificial intelligence in medici-ne. American Journal of Therapeutics, v. 31, n. 4, p. e388–e397, 2024. Disponível em: https://journals.lww.com/americantherapeutics/abstract/2024/08000/ethical_dilemmas_of_using_artificial_intelligence.6.aspx. Acesso em: 02/11/2024.
- RUDZICZ, Frank; SAQUR, Raeid. Ethics of Artificial Intelligence in Surgery. JAMA Surgery, v. 152, n. 10, p. 972, 2017. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/343279654_Ethics_of_Artificial_Intelligence_in_Surgery. Acessado em: 03/11/2024.
(15)- HUANG, Z.; GEORGE, M. M.; TAN, Y.-R.; NATARAJAN, K.; DEVASAGAYAM, E.; TAY, E.; et al. Are physicians ready for precision antibiotic prescribing? A qualitative analysis of the acceptance of artificial intelligence-enabled clinical decision support systems in India and Singapore. Journal of Global Antimi-crobial Resistance, v. 35, p. 76-85, 2023. doi: 10.1016/j.jgar.2023.08.016. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39011326/. Acessado em: 03/11/2024.
- JACKSON, Brian R. et al. The ethics of artificial intelligence in pathology and laboratory medicine: principles and practice. Academic Pathology, v. 7, p. 1-12, 2020. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33644301/. Acessado em: 04/11/2024.
- LEE, Tae-Kyu; PARK, Eun Ho; LEE, Min Ho. Medical ethics and artificial intelligence in neurosurgery—how should we prepare. World Neurosurgery, v. 187, p. e199-e209, jul. 2024. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38641244/. Acessado em: 04/11/2024.
- GUHA, Sushovan et al. Artificial intelligence in gastroenterology: ethical considerations and implica-tions for practice. Digestive Diseases and Sciences, v. 69, n. 4, p. 2727-2733, 2024. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39009918/. Acessado em: 04/11/2024.
CARTER, Stacy M. et al. The ethical, legal and social implications of using artificial intelligence systems in breast cancer care. The Breast, v. 49, p. 25-32, 2020. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960977619305648.2019.10.002. Acesso em: 04/11/2024.
- D'SOUZA, Russell Franco; MATHEW, Mary; MISHRA, Vedprakash; SURAPENENI, Krishna Mohan. Twelve tips for addressing ethical concerns in the implementation of artificial intelligence in medical education. TREND ARTICLE. Melbourne: Department of Education, UNESCO Chair in Bioethics, 2023. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38566608/. Acessado em: 05/11/2024.
- CURRIE, Geoffrey; HAWK, K. Elizabeth. Ethical and legal challenges of artificial intelligence in nuclear medicine. Seminars in Nuclear Medicine, v. 51, n. 2, p. 120-125, 2020. DOI: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0001299820300921.
- MACINTYRE, Michael R.; COCKERILL, Richard G.; MIRZA, Omar F.; APPEL, Jacob M. Ethical considera-tions for the use of artificial intelligence in medical decision-making capacity assessments. Psychiatry Research, v. 328, p. 115466, 2023. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016517812300416X. Acesso em: 31/10/2024.
