EFEITO DA SAZONALIDADE CLIMÁTICA NAS HOSPITALIZAÇÕES POR DOENÇA RESPIRATÓRIA NA CIDADE DE ANÁPOLIS-GO ENTRE 2002 E 2012 EFFECT OF SEASONALITY IN HOSPITALIZATIONS FOR RESPIRATORY DISEASE IN THE CITY OF ANÁPOLIS-GO BETWEEN 2002 AND 2012
Resumo
Resumo
Objetivo: Avaliar a influência das variáveis meteorológicas no número de internações por pneumonia e doença respiratória brônquica em crianças, adolescentes e adultos na cidade de Anápolis no período de 2002 a 2012. Métodos: Estudo retrospectivo analítico com base nos dados do DATASUS e do Sistema de Meteorologia do Estado de Goiás. Resultados: Durante o período de dez anos ocorreram 31.001 hospitalizações por doença respiratória. A mediana de internação no outono foi maior que as medianas de internação das outras estações do ano somente para o grupo de crianças e adolescentes (p=0,0001). Um modelo de regressão linear múltipla mostrou que a temperatura máxima e a umidade relativa máxima predizem aproximadamente 20% do número de hospitalizações de asma em crianças e adolescentes: número de hospitalizações por asma= 1,89umidade relativa máxima – 3,37temperatura máxima – 29,3 (r2=0,20; p<0,0001). Conclusão: O aumento do número de hospitalizações por doença respiratória no outono não pode ser explicado exclusivamente por dados climáticos e a hospitalização por asma em crianças e adolescentes está associada a aumento da umidade relativa do ar e a redução de temperatura.
Palavras-chave:
Clima. Doenças Respiratórias. Sazonalidade.
Abstract
Objective: To evaluate the influence of meteorological variables in the number of hospitalizations for pneumonia and bronchial respiratory disease in children, adolescents and adults in the city of Anápolis from 2002 to 2012. Methods: A retrospective analytical study based on DATASUS data and the climate data of the Meteorological System of Goias. Results: During ten years occurred 31,001 hospitalizations of respiratory disease. The median hospitalization in fall was greater than the median hospitalization of other seasons only for the group of children and adolescents (p = 0.0001). A multiple linear regression model showed that the maximum temperature and maximum relative humidity predict almost 20% of the number of asthma hospitalizations in children and adolescents: the number of hospitalizations for asthma = 1,89maximum relative humidity - 3,37maximum temperature - 29, 3 (r2 = 0.20, p <0.0001). Conclusion: The increase in the number of hospitalizations for respiratory disease in fall can not be explained solely by climate data and hospitalization for asthma in children and adolescents is associated with increased relative humidity and the temperature reduction.
Keyword:
Climate. Respiratory Diseases. Seasonality.
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